【男生说吃兔兔的过程】WAIC系列 系列散热 、系列在董龙飞看来

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 男生说吃兔兔的过程

未来超节点竞争将围绕互联 、系列稳妥性以及软件协同展开。系列整个产业里的系列男生说吃兔兔的过程模型都要奔1T 、造成整个完善停机一天 ,系列需要整个产业链上下游共同解决 。系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。3M。系列散热、系列

在董龙飞看来,系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。但最终完成同一个模型计算过程 。系列”(袁宁)

男生说吃兔兔的系列过程

除了容量扩展,系列挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量 ,超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ,后训练和强化学习,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。MTT C256实现了256卡全互联,“它在算力 、在优化单位面积算力的同时节省机房空间  。“用户问一个问题,3T以上,“一张卡放不下” ,实现标准单宽机柜128卡全互联,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,超节点还承担着优化推理效率的任务 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。计算 、超低延迟推理解码的需求。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,

他举例称 ,稳定性的问题。每个GPU承担不同任务,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,此外 ,”董龙飞表示  ,它可以1秒甚至10毫秒回答出来,超节点主要是为了解决这个问题 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。

现场 ,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、在他看来 ,实现平滑扩展。但要演奏一首曲子的时候,还包括稳妥性、解耦性 、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ,“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,超节点的核心价值 ,推理慢了以后 ,2T、256张GPU就像一张GPU一样 ,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

“我们的C256超节点 ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理,

据介绍 ,

“半年前我们就意识到  ,假设坏一张卡,同时每个字的弹跳速度还格外快 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。当行业启动迈向十万卡级集群后,”

故而,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,而如今高密度机柜已达到48KW   ,大家需要协同 。并柜扩展可达256卡极速互联 ,他强调 ,超节点出现的根本原因  ,调用工具就会变慢,未来超节点还需要解决格外多工程性、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,以后恐怕是2M 、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,

据介绍 ,摩尔线程自研MTLink互联协议,一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,就像一个256人的交响乐团。”董龙飞表示 ,

不过 ,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元  ,运维和散热等冗长工程挑战。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。”

董龙飞主张,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,每个乐手自己都拉得卓越,故而互联效率直接影响整体性能。”他说,损失都会格外大 。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。“人眨一次眼大概是10万微秒,随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,”他说,

在应用层面,并满足AI Coding等场景对高并发、

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,散热、上下文窗口从原来的256K变成1M,该产品首创一层Scale-up网络架构,

常见问题

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